中國制造企業競爭優勢轉向創新

　　胡春民：PTC進入中國市場已有不少年頭了。從PTC的視角來看，中國制造企業發生了哪些變化？PTC自身的發展策略又做了哪些調整？

　　劉強：我覺得變化還是比較明顯的。制造企業要重點打造兩方面核心能力，即數字化研發能力和數字化運營能力，這也是整個行業數字化轉型進程中應該重點關注的地方。

　　以前，中國工業企業更注重企業運營效率，在產品創新方面有所欠缺。今天，伴隨中國數字經濟的蓬勃發展，企業數字化轉型升級正在提速。以工業軟件為例，對于企業而言，工業軟件以前更多是扮演工具的角色，輔助企業進行基本的功能性管理。而伴隨中國制造企業的快速升級，以前以勞動力為核心的競爭優勢逐漸向以產品創新力為核心演變，越來越多的企業希望通過工業軟件提升自身產品創新能力，從而提升核心競爭力。

　　我們不再需要像以前那樣花費大量時間和精力與企業客戶解釋為什么要上PLM（產品生命周期管理）系統，而是去和他們共同探討如何更深入地在企業內部應用PLM系統。行業內的一些明星企業發展很快，但在這方面的建設力度不夠，現在他們也在主動回頭重新練“內功”。

　　業務模式方面，我們也看到了一些積極信號。越來越多的企業客戶開始習慣曾經難以接受的訂閱模式，他們看到了訂閱模式的好處，比如可以快速迭代產品，實現深度應用。同時，訂閱模式通常是分時段的，對客戶實時業務的支持力度也更大。

　　針對中國市場的這些變化，PTC相應地做了兩方面重要調整：一方面，從2019年1月份開始，PTC核心解決方案和ThingWorx工業創新平臺從永久使用轉向年度訂閱模式；另一方面，將市場覆蓋從以區域為重點逐漸過渡到以行業為重點，重點聚焦電子高科技、汽車等行業，以此加深PTC對于行業縱深的理解，同時與客戶建立更深層次的交流。這樣做可以幫助更多制造企業實現對工業軟件的深度應用，而不僅是停留在簡單的功能層面。

　　工業軟件發展呼喚“工匠精神”

　　胡春民：在全球范圍內，美國雖在科技領域領先優勢明顯，但工業軟件領域的企業數量、知名度等略遜一籌，這個領域很多大型企業比如SAP、西門子、達索等都來自歐洲。造成這種現象的主要原因是什么？

　　劉強：工業軟件的特點是很專，初期市場規模不如通用軟件那么大，對資本的吸引力也就沒那么強。以CAD（計算機輔助設計）軟件為例，由于專業性強，沒有幾十年的行業積累，是開發不出來的。

　　相較而言，歐洲企業更注重工匠精神，愿意聚焦某個細分領域進行長期的、持續性的打磨，如SAP就專注于ERP領域，深耕了50年。而美國企業多為資本驅動型，快速成長和利潤最大化是其主要的原始驅動力，缺乏足夠的耐心。

　　中國企業也存在類似的問題，像一些非常成功的互聯網企業進入工業軟件領域反而失敗了，就是因為工業軟件是工業知識與經驗的結晶，僅靠資本驅動是不行的，需要長期的、專注的、持續性的投入和耕耘。

　　胡春民：雖然中國制造業增加值占全球比重近三成，但整體發展水平與發達國家相比還有一定差距，尤其在工業軟件方面，與世界一流企業相比差距不小，對此，您有什么建議？

　　劉強：工業軟件是中國制造業的一塊短板，一方面需要加大資本、人才等資源的投入，另一方面還需盡可能地推進一些國際合作，在學習中加快發展步伐。

　　工業軟件的發展無法一蹴而就，直接到達頂端，但可以從底層學起，打好基礎，循序漸進。對于工業企業而言，主要涉及ERP、CAD、MES、PLM等幾大核心軟件系統。ERP以財務管理為核心，主要為了保障整個企業的財務安全及項目運營；CAD主要用于產品研發；MES主要針對生產制造過程進行優化管理；PLM主要是產品生命周期管理。后續，還要將銷售、市場、供應鏈等集成進來。這些系統是工業企業發展到一定規模以后必須具備的，如果沒有這些，整個企業的運營必然會受到影響。

　　然而，當這些系統都有了以后，企業很快會發現這些系統就像“煙囪”一樣的存在，來自不同的廠商，彼此之間流程相對獨立，存在數據孤島現象，要想實現數據共享非常復雜。因此，PTC首先看到的趨勢是互聯互通，我們收購了輕量級工業互聯網平臺ThingWorx，作為工業物聯網技術業務組合的核心，為企業客戶使用物聯網提供了一個簡單入口。

　　伴隨業務范圍的不斷拓展，PTC逐漸發現IoT的應用場景不夠豐富。現代企業數字化轉型是以業務驅動為核心的，如果只做基礎IT建設，不僅見效慢，還會導致企業熱情降低，后續動力不足。

　　產品創新速度和企業運行效率是制造企業的核心競爭力。產品創新速度，是決定其能否領先于競爭對手的關鍵。

　　PTC認為，除了通過傳統CAD和PLM產品的結合，提升企業基礎研發設計能力，還要加上ThingWorx平臺，將ERP、MES、PLM等系統串聯起來，才能把制造、服務、供應鏈等環節全部打通，讓設計研發能夠得到實時反饋，更好地適應市場需求的變化。

　　緊跟IoT、AR/VR、上云等前沿趨勢

　　胡春民：從當前產業發展趨勢來看，IoT、AR/VR、數字孿生等都屬于前沿技術領域，PTC是如何規劃布局的？

　　劉強：PTC一直在引領工業軟件的技術發展方向。我們對前沿技術的跟進速度比其他同類型公司明顯要快，從早期的CAD軟件Pro/E到現在的Creo，PLM軟件Windchill，以及IoT平臺ThingWorx、AR開發平臺Vuforia，幾乎每款軟件都成為了各自領域的標桿。

　　這與PTC以產品和技術為核心的公司文化息息相關。一方面，通過給予員工絕對的自由度和包容性，PTC大力鼓勵創新；另一方面，通過敏銳的市場洞察捕捉技術熱點，PTC前瞻性地收/并購了一些技術公司快速擴充實力。

　　通過多年的深耕，PTC在IoT領域持續領跑，比如在現代工廠中，可以看到各種各樣的自動化系統。PTC的ThingWorx Kepware可以將不同品牌、不同年份和不同協議的設備連接起來，所有相關的運營數據、生產制造數據等皆會被轉換成一個統一的數據協議傳輸到云端。然后利用ThingWorx分析、機器學習技術，實現實時監控和預測。

　　AR實際上是用數字的方式增強物理世界。PTC的Vuforia可以利用數字線程從上游的CAD和PLM資源中提取數字信息，然后重新利用這些3D模型來訓練其人工智能算法，以便能夠從任何角度和任何裝配狀態下識別真實世界的物體，從而指導該環境中的物理工作。

　　舉個簡單的例子，比如某重工企業以前需要用很復雜的產品手冊向客戶介紹工業產品的特點，售后維護的難度也很大，需要耗費大量人力、物力和時間。而在PTC的AR技術賦能下，該企業不僅可以通過三維模型生動地向客戶展示自己的產品，還能實現便捷、實時的遠程維護，甚至可以通過AI算法提供預測性維護能力，分析出設備在什么時間、哪些零部件可能會出現故障，以便在故障發生前提前作出響應。

　　目前我們判斷行業的整體發展具備三大趨勢：一是萬物互聯，二是大數據和AI智能化，三是上云。PTC的軟件產品基本上就是按照這幾個行業大方向布局的。

　　胡春民：您如何看待中國工業互聯網的發展？PTC又是如何參與中國工業互聯網建設的？

　　劉強：中國工業互聯網的商業應用已經取得了很多成績和進展，但場景還存在過于簡化的問題，如絕大多數工業互聯網場景依然是以設備管理為核心，通過上云將數據實時傳遞回來，但傳回來之后如何實現跨部門之間的數據共享，如何真正釋放數據價值，這些問題還沒得到很好的解決。

　　PTC強調以產品為核心，從產品設計，到生產、銷售、采購和服務等都是圍繞著產品，將生產制造和企業運營全生命周期各個環節全串起來，既保障產品設計研發、快速迭代，同時也滿足整個運營效率。而不再是僅僅局限于簡單的連接生產設備，提升設備稼動率就行了。

　　作為全球領先的工業互聯網平臺，ThingWorx不僅有效連接物聯網終端、可靠地獲取和處理物聯網數據，還能將物聯網數據可視化并進行分析，客戶還可基于其開發物聯網應用程序，并將物聯網數據集成到現有應用程序。ThingWorx DPM數字化績效管理套件能夠將產能的利用效率提高5%~20%。

　　胡春民：設備上云是工業互聯網的基礎，PTC能提供什么樣的技術支持？或者在企業上云方面PTC有另外一套方案？

　　劉強：工業互聯網的三大核心，一是要通過上云，將設備連接起來；二是要通過建模，建立數據之間的關聯性；三是要基于機器算法、機器學習進行預測性分析，協助企業管理與決策。PTC的ThingWorx與國內工業互聯網平臺的核心區別主要體現在數據建模方面，作用是分析數據關聯性，解決數據怎么用的問題。

　　機器學習在工業領域的應用目前仍處于早期階段。在中國市場，預測性維護是機器學習的一個常見場景。中集集團青島冷箱項目有一個典型的機器學習案例。由于發泡工藝采用全進口設備，發泡過程全自動化，然而發泡質量很不穩定。通過收集發泡工藝參數，利用機器學習進行質量關鍵因子分析，從而有效提高了發泡質量。同時，利用物聯網進行空氣質量監測，消除因濃度過高可能引發的爆炸隱患。

　　設備上云只是第一步，工業互聯網要發揮核心價值，關鍵在于建模，通過數據建模來建立數據之間的關聯性，再基于業務需求，通過機器學習為生產指標的優化、業務流程管理等各方面提供一些建議。

　　聚焦行業深耕中國市場

　　胡春民：PTC在中國市場未來的策略是怎樣的？重點行業客戶有哪些？能否舉幾個例子說明PTC是如何幫助他們進行數字化轉型的？

　　劉強：在中國的市場策略主要有兩個方向：第一，除了頭部企業客戶，PTC將重點聚焦行業縱深方向，推動腰部客戶學習頭部客戶的最佳實踐，盡快推動應用落地；第二，堅持上云策略，在全球往云上走的大趨勢下，探索中國云落地的路徑。

　　目前PTC重點行業客戶包括重工行業（如三一重工、徐工）、電子高科技行業（如華為、聯想、小米）、汽車行業（整車廠商如一汽、長安汽車，汽車零配件供應商寧德時代）、醫療設備（邁瑞）等。從營收占比來看，電子高科技行業位列第一，重工行業第二。

　　在中國市場，一汽和PTC的成功合作就是一個最典型的例子。一汽是PTC 20多年的用戶，商用車、乘用車、發動機等產品研發業務全面應用了Windchill解決方案。在長期的合作中，PTC團隊與一汽一起，針對業務流程變革的實際情況，持續地對解決方案進行優化、增強和擴展，助力一汽實現戰略、流程、標準體系變革的成功落地。通過應用PTC不同類型的產品，企業研發能力顯著提升。

　　當前在數字化轉型的大背景下，一汽也在應用及吸納PTC的數字主線解決方案，全面推進數字化轉型。

　　再比如邁瑞醫療。過去10年中，邁瑞全面采用PTC產品，構建了從研發過程到制造工藝和現場服務的產品全周期數字化解決方案，形成了以PLM系統為產品數字化底座和以IoT、AR系統為數字化應用的完整體系。具體應用場景如三維數字化設計、設計工藝一體化、基于AR動態客制化銷售選配、基于IoT遠程服務和現場AR維修指導等。

　　中集集團選用PTC的ThingWorx平臺，圍繞IoT和MES的結合，對工廠和車間進行全面的數字化管理，包括設備監控、能耗管理、質量追溯、工藝優化等，基本實現了生產過程的透明化，有效提升了工廠運營效率和管理水平。

　　胡春民：中國制造領域有很多中小企業，請問PTC是如何服務中小企業數字化轉型的？

　　劉強：傳統來看，PTC服務的上百億元規模的大型企業比較多，因為工業場景越復雜，我們的軟件產品優勢就越大。而中小型客戶其實非常愿意學習頭部客戶的數字化路徑，因為這樣做可以將自身轉型風險降至最低。

　　對于中型規模的客戶，即15億元規模以上、財力和人力建設相對復雜的業務系統的企業，我們會基于PTC優秀的軟件能力與經驗積累，幫助他們盡可能簡化數字化轉型流程，縮短轉型時間。也就是說，我們可以幫助這些企業通過參考頭部客戶的最佳實踐，用盡可能少的時間實現同樣的轉型效果。對于體量更小的企業客戶，我們通過云化幫助他們將原本比較重量級的工業軟件部署和實施過程盡可能變得輕量級、SaaS化。不過，中國市場在SaaS軟件部署方面還有很長的路要走。