● 本報記者 楊潔

　　在9月27日-29日召開的2024中國算力大會上，一系列關于我國算力基礎設施運行情況的數據和措施發布。工業和信息化部總工程師趙志國在開幕式上介紹，全國在用算力中心機架總規模超過830萬標準機架，算力總規模達246EFLOPS，位居世界前列。

　　智算成為行業重要驅動力。中國信息通信研究院院長余曉暉表示，相比美國，我國算力芯片生態比較“碎片化”，給建設萬卡級大型算力集群帶來諸多挑戰。

　　趙志國表示，接下來將通過強化規劃設計、創新驅動、應用培育等手段，進一步提升算力產業綜合實力和賦能實效。

　　全球科技角逐主賽道

　　在此次大會上，《中國綜合算力指數報告（2024）》發布。余曉暉介紹，截至2023年底，全球算力基礎設施總規模達到910EFLOPS，同比增長40%。截至2024年6月底，我國在用算力中心機架總規模超過830萬標準機架，算力總規模達246EFLOPS，其中智算算力同比增速超過65%。

　　紫光股份董事長、新華三集團總裁兼CEO于英濤表示，智算已成為繼水、電、氣、路、網之后，匹配社會生產力發展的新型基礎設施，是全球科技角逐的主賽道。

　　多地加大力度支持智算中心建設。在此次算力大會上，河南投資集團總經理朱紅兵宣布，河南將設立總規模100億元的算力基金，通過“算力支付+基金投資”的方式，培育各類算力應用企業，打造算力生態。河南將打造中部最大的萬卡智算集群，明年年底實現2000P的算力供給。

　　生態“碎片化”難題待解

　　余曉暉表示，與美國相比，我國算力芯片生態比較“碎片化”，有幾十款算力芯片，不同的芯片對應不同的開發框架、軟件棧以及算子庫等，“異構算力之間的協同穩定問題亟待解決”。

　　百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖此前介紹，GPU算力集群有三個特征——極致規模、極致高密和極致互聯，建設一個萬卡集群，僅GPU的采購成本就高達幾十億元。沈抖表示，構建算力集群，并不是簡單地買來GPU連接好就可以，而是需要很多技術，“GPU芯片型號越多樣，管理越復雜；GPU需要執行大量并行計算”。

　　于英濤表示，要持續構建算力協同創新突破的格局，加快推進GPU橫向、縱向聯接標準建設，進一步降低算力部署和應用的復雜度；積極推進軟件生態相關標準的統一，降低應用適配成本，賦能產業升級；與全球先進企業開展交流互動，持續促進GPU產業的理念和技術創新。

　　余曉暉坦言，當前，算力需求和供給之間存在很多錯位，不能完全精準適配，算力互聯成網是下一步需要推動的重點工作。此外，算力中心的能耗問題愈發受到關注，未來需要將算力和電力進行統籌規劃。

　　今年9月，南方電網發布《電力算力協同行動計劃》，將開展“電算協同”十大行動，加速構建電力與算力協同規劃、建設、調度、交易的新基建模式，進一步推動電力與算力深度融合，服務數字經濟高質量發展。

　　加快核心技術攻關

　　趙志國在會上表示，將從強化規劃設計、創新驅動、應用培育、安全保障四個方面，穩步提升我國算力產業綜合實力，持續提升算力的賦能成效，構建適應中國式現代化發展所需要的算力產業體系。

　　在規劃設計方面，趙志國表示，要統籌好“量的增長”和“質的提升”，面向重大區域發展戰略制定規劃，促進東西部算力高效互補和協同聯動；完善多元配置機制，面向人工智能等新興產業制定發展規劃，建設一批智算中心；完善互聯互通機制，構建算力互聯程序規則、市場規則、質量檢測規則。

　　在創新驅動方面，趙志國表示，要統籌好技術創新和產業創新，加快關鍵核心技術攻關，推動高端芯片、架構設計、大模型算法、高速傳輸協議等基礎軟硬件技術實現更大突破，建立健全算力產業標準體系；加快創新成果產業轉化，組織實施產業鏈強鏈補鏈行動，開展“算力強基揭榜掛帥”，建設一批可滿足各類創新主體進行算力研發、驗證、調度、應用的載體平臺，探索形成科技創新和產業創新深度融合的發展路徑。

　　于英濤建議，聚焦應用導向，深化大模型在垂直行業的應用探索，打造更多“殺手級應用”。

　　在應用培育方面，趙志國表示，要加快推進算力賦能新型工業化建設，在工業企業研發設計、生產制造、倉儲物流、營銷服務等重點環節，培育一批典型應用場景和解決方案；打造算力服務體系，重點面向中小企業培育一批算力應用解決方案提供商，建設一批集成多方資源、開放多項能力的服務平臺，在工業、教育、交通、能源等重點領域形成可復制的發展模式。