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《中國文化和科技融合發展戰略研究報告(2020)》發布

2020年10月25日 12:38    來源:經濟日報-中國經濟網   

  經濟日報-中國經濟網編者按10月23日,在2020年第三屆文化和科技融合熱點和趨勢論壇上,中國人民大學創意產業技術研究院副院長、文化品牌評測技術文化和旅游部重點實驗室副主任宋洋洋發布了《中國文化和科技融合發展戰略研究報告(2020)》,并對此進行了解讀。

中國人民大學創意產業技術研究院副院長、文化品牌評測技術文化和旅游部重點實驗室副主任宋洋洋發布并解讀報告 中國人民大學創意產業技術研究院供圖

  一、站在新起點的文化科技融合

  新定位:朝陽產業、大有可為

  文化和科技融合,既催生了新的文化業態、延伸了文化產業鏈,又集聚了大量創新人才,是朝陽產業,大有前途。

  新格局:“雙循環”下的文化科技力量

  當前,我國正在構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局。文化科技融合在“雙循環”戰略格局中能夠起到“潤滑劑”和“補缺口”的作用。

  在國內大循環中,科技力量促進文化產業鏈加速循環,同時,文化內循環的加速對推動實體經濟內循環起到提質、升級、增效的驅動作用。

  在外循環中,我國實體經濟貿易一直占據主要地位,而價值觀和內容出海則發力不足、長期缺位。未來,文化科技融合將助推文化出海,使其與實體貿易分別以一里一表構成我國真正意義上的核心競爭力,填補外循環中的文化缺口。

  新焦點:新貿易形勢下的文化科技業態“白刃戰”

  實體經濟具有供應鏈長且復雜、需要多邊協作的特點,國與國之間在這一領域即便不是命運共同體也是利益共同體,競爭雙方都有回拉緊張關系的驅動力。相比而言,文化科技領域,特別是互聯網文化領域的供應鏈短,則無需合作便可獨立完成文化產業鏈(創意——生產——傳播——體驗)全環節;而在需求側,超級平臺們要爭奪共同的市場和用戶。因此,其競爭之激烈堪比“白刃戰”。

  新空間:新一輪爆發性增長和產業變革前夜

  當前,文化科技融合正處于新一輪爆發性增長和產業變革前夜,為文化產業新業態的誕生和文化產業鏈的延伸提供了新空間。隨著5G商用、人工智能、大數據中心、云計算、物聯網等“新基建”的布局和完善,新一輪的技術爆發將加速向文化產業滲透,會有更多在實驗和設想階段的文化科技應用轉化為面向大眾的產品和公共服務。此外,消費互聯網和產業互聯網的融通將進一步整合文化產業鏈、提升價值鏈,是助推文化產業變革的重要機遇。未來,文化科技融合將面對更廣闊的全球市場。

  二、新時代文化科技融合動力模型

  五位一體的文化科技融合動力模型可以更好地理解新時代的文化科技融合。具體來看,即以產業增長為主動力,以“新基建”為底層架構,以場景創新、民生應用為重點領域,以現代化文化治理體系貫穿文化科技融合全鏈條。

  新增長

  文化科技融合發展的主動力——重點行業

  網絡直播為經濟民生各領域全面賦能。

  2020年上半年我國網絡直播市場規模達843.4億元,同比上升63.4%;用戶規模達5.26億人,占網民整體的59.8%。“直播+”實現全面賦能,與電商、游戲、教育、助農等領域深度融合。其中,直播+電商增長最快,成為助推我國經濟“內循環”的重要力量。2020年上半年,直播+電商交易規模達到4561.2億元,已超過2019全年總交易額,預計年底交易額有望翻倍,達到超9000億元。

  短視頻成為互聯網底層應用。

  截至2020年6月,短視頻市場規模達1302.4億元,同比上升178.8%,是網絡視聽行業占比最大、增速最快的領域;用戶規模達8.18億,占網民整體的87.0%。同時,短視頻是用戶粘性最高的互聯網應用,超六成用戶每天看短視頻;人均單日使用時長最長,約110分鐘。此外,短視頻始于娛樂但不只娛樂,正不斷向新聞、電商、旅游、廣告、教育等應用場景滲透,已逐漸成為互聯網底層應用。

  游戲行業成為文化出海排頭兵。

  2020年上半年,國內游戲行業實現營收和企業數量雙雙逆勢增長,其中,受疫情和長假影響,第一季度營收實現最大增幅,同比上漲26.98%;新增游戲企業超過2.2萬家。隨著國內用戶規模趨于飽和,游戲企業出海搶占賽道已成趨勢。2020年上半年,我國自主研發游戲在海外營收達75.89億美元(約合人民幣533.62億元),同比增長36.32%。同樣是第一季度漲幅最大,同比上漲31.19%,單季度營收達37.81億美元(約合人民幣252.54億元);二、三季度仍維持小幅上漲,總營收均在38億美元左右(約合人民幣253.81億元)。

  數字營銷出海業務逆勢上漲,推進營銷在線化。

  2020年上半年,藍色光標營業收入達173.75億元,同比增長47.91%。其中,出海營銷業務(客戶主要來自于游戲、電商行業)為其營收的主要增長來源,占比62.6%。其次是短視頻營銷業務,隨著各大短視頻平臺的迅速崛起,此業務有望成為其繼出海業務后第二條營收過百億的業務線。此外,藍色光標在疫情期間推出了聚焦中小企業智能營銷的“藍標在線”自動投放系統,全面推進營銷全鏈條在線化。

  “一機游” 智能文旅平臺遍地開花。

  隨著“新基建”的逐步完善,以及全域旅游的蓬勃發展,文旅行業繼續深耕數字化進程。“一機游”作為全域旅游的數字化樣本,實現了多方共贏、生態共建。繼“一部手機游云南”投入實踐并取得階段性成效后,各地紛紛興起“一機游”平臺建設熱潮。據不完全統計,全球目前已有近50個國家、省、市(縣)、景區在推進“一機游”建設。

  新基建

  國家文化大數據重大基礎性工程

  2020年5 月26 日,中央文改領導小組辦公室發布《關于做好國家文化大數據體系建設的通知》,指出建設國家文化大數據體系是新時代文化建設的重大基礎性工程,也是融通文化和科技,推動文化數字化成果走向網絡化、智能化的重要舉措。

  國家文化大數據工程通過“三庫兩場景”的重點建設,打造文化產業數字生產閉環。所謂“三庫兩場景”,即供給側的中國文化遺產標本庫建設、中華民族文化基因庫建設和中華文化素材庫建設,以及需求側的文化體驗園建設和文化體驗館建設。通過國家文化專網建設,將“三庫”中采集的數據存儲、傳輸,鏈接到需求側的“兩場景”和旅游景區、社區等,同時鏈接生產端的數字文化生產線,并通過國家文化大數據云平臺建設,為文化生產和文化消費的終端用戶提供云服務。

  新場景

  “云模式”成新風尚,傳統行業積極擁抱新技術

  “云模式”從自救手段到引領風尚。2020年上半年,新冠肺炎疫情對線下文化業態造成重創,各行業紛紛借助互聯網平臺自救,雖是權宜之計,但也讓企業意識到線下模式的局限和線上平臺的機遇。“云展覽”、“云演出”、“云娛樂”等逐漸成為居民娛樂的重要方式。

  院線電影轉網或成為新方向。據《好萊塢報道者》估計,受疫情影響,2020年全球院線票房總損失約達170億美元,助推線上影院新消費場景。電影《囧媽》打破院線首發先例,出售給短視頻平臺播出。

  音視頻領域探索創作新模式。隨著5G、VR\AR等技術的普及,以及移動端使用習慣的改變,豎屏劇、互動劇等新形式視頻內容應運而生。2019年,國內共上線17部豎屏劇,單集時長多數在5分鐘左右。此外,芒果TV、愛奇藝、騰訊視頻、優酷、嗶哩嗶哩等平臺均開始布局互動視頻,為創作者提供互動內容生產的?站式創作平臺。

  新民生

  文化科技融合賦能就業、扶貧、科普

  數字創意業態成為脫貧抓手。短視頻和直播電商利用平臺優勢打通農村“最后一公里”。例如,快手開展了“百城縣長、直播助農”系列活動,累計成交額達3.6億元。

  文化科技平臺推動網絡扶智。疫情期間國家中小學網絡云平臺瀏覽人次達到20.73億,網絡打破地理時空限制,為邊遠地區的學生送去了更優質的教育資源。

  文化科技新業態創造新就業。2020年上半年,互聯網和電子商務類的崗位需求比2019年增加約13萬個,而直播行業的招聘需求同比上漲大約134.5%。

  新治理

  推動形成現代化治理體系

  文化科技融合有助于推動形成以政府為主導,多平臺賦能、社會參與的現代化治理體系。

  一是數字媒體升級政務服務。截止2020年6月,我國政務機構官方微博共計14.1萬個、政務頭條號8.2萬個、政務抖音號2.5萬個。政務媒體平臺的普及既提升了居民生活的便利度,也推動了政務治理的高效性。

  二是數字平臺和社會參與共同發揮社會化治理效能。例如,新冠疫情期間,搜索引擎、即時通信、短視頻新聞等互聯網應用加速了人們之間的信息共享;輿情地圖、疫情風險等級查詢、智能辟謠等信息通過數字平臺實時發布,并在用戶間實現裂變傳播,有效避免了由信息不對稱所導致的謠言滋生。

  三、數據、算法、網絡、裝備未來文化科技四個關鍵節點

  數據:從文化資源到資產到權力

  數據是數字時代文化產業的核心生產要素。由于數據處理手段的重大突破以及人工智能領域計算能力的發展,文化數據成為文化產業的核心生產資料。例如,電影《阿麗塔:戰斗天使》廣泛運用數字技術制作,電影中的女主角阿麗塔由8000多件數字制作的模擬人偶合成,整個影片數據占用磁盤空間是《阿凡達》的三倍多,這些數據成為影片成片的重要素材。

  文化數據經過交易和整合成為重要的文化資產。為了真正把文化數據變成文化資產,必須對文化數據進行有意義的交換和整合,讓整個數據流通起來,成為真正可交易的產品。各種資源形態的原始文化數據經過標準化標記、解構及邏輯關聯,中間產品形態的文化數據即可轉化為文化資產。

  數據資產化催生壟斷,數據從資產演變為權力。海量用戶數據通過超級平臺的人工智能算法測算后,成為用來預測未來和輔助決策的重要資產。超級平臺往往在不告知用戶的前提下采集、占有并使用用戶的私人數據,形成數據壟斷,獲得大數據支配優勢。數據于是從資產演變為權力——信息推送的權力、價格歧視的權力、任務分配的權力。

  一是信息推送的權力。平臺根據用戶畫像主動迎合用戶需求進行信息推送,使人們只關注自己感興趣的信息,與其他信息之間形成一道無形的墻,形成“信息繭房”效應。

  二是價格歧視的權力。平臺算法還會進行大數據殺熟,形成價格歧視。根據北京市消費者協會2019年7月公布的調查數據,56.92%的被調查者表示有過被“大數據殺熟”的經歷,網購、在線旅游、網約車、外賣等成為大數據殺熟的高發領域。

  三是任務分配的權力。平臺算法根據騎手、買家、賣家等信息,極限壓縮配送時間,外賣騎手執行任務被算法支配。

  算法:數字時代文化產業的新流水線

  工業時代的流水線是專業分工、批量生產。少品種大批量生產以降低成本,成本降低進一步擴大批量,成為工業時代的邏輯。這種生產方式導致能源投入利用率不高,資源浪費嚴重;產出的產品比較單一、固定,難以滿足千變萬化的市場需求。

  數字時代文化產業新流水線是大規模算法。數字時代,文化產業通過大規模算法進行多元化、智能生產以及個性化、精準化匹配。能否擁有精準的算法成為文化企業創新的重要標尺。如今,眾多的頭部互聯網文化企業都有自己的算法,例如,今日頭條有智能新聞匹配算法,攜程、美團等OTA平臺有智能調度算法。

  算法匹配大數據形成新競爭優勢。大數據算法技術并不獨特,微軟、甲骨文等任何一家科技巨頭都能實現,算法技術演變的關鍵是需要大量的場景、數據進行應用、測算和迭代。不斷迭代的算法匹配海量數據可以構成文化科技新競爭優勢。基于此,商務部、科技部在調整之后的《中國禁止出口限制出口技術目錄》增加了“基于數據分析的個性化信息推送服務技術”。

  網絡:透明通證、萬物互聯的文化新生產環境

  區塊鏈技術加速形成透明通證的網絡環境,解決文化領域版權難題。

  過去,移動互聯網、物聯網等技術發展,將人、信息、設備、商品緊密聯系在一起,為文化產業提供了良好的生產和消費環境。

  但傳統互聯網下的文化產業生產環境由于數據標準不統一、信息不對稱等無法解決可信、評價、反饋等問題。而基于區塊鏈和云計算技術形成的透明通證網絡,將加速版權流通,促進數字版權的開發利用。

  萬物互聯、泛在生存的生產環境下未來文化產業形態巨變。

  過去,通過社交軟件實現“人與人的鏈接”,通過搜索引擎實現“人與信息的鏈接”,通過購物網站實現“人與商品的鏈接”,通過共享單車、無人駕駛等實現“人與設備的鏈接”。

  未來,5G、移動互聯網、云計算、大數據、物聯網為特征的ICT潮流,推動從“物聯網” 進入“萬物互聯”時代 ,人置身于無所不在的網絡之中,實現在任何時間、地點,使用任何網絡與任何人與物的信息交換。泛在生存帶來全民娛樂和全民IP化,人人都可以成為內容的制作者和消費者,文化產業將呈現升級、融合、重塑三大方向。

  裝備:計算機視覺與人工智能參與下的硬件升級

  人工智能與計算機視覺徹底重組傳統制作流程。人工智能與計算機視覺參與的影視制作,通過智能拍攝、自動剪輯與生成、虛擬預演、可視化增強等流程再造,將有效節省人力和制作成本,大幅度提升制作效率和質量。

  在AI輔助后期制作領域,愛奇藝打造了愛創媒資系統,可以實現身份識別、表情識別、鏡頭識別、自動剪輯等功能,輔助大型綜藝節目制作。

  在AI輔助自動生產領域,影譜科技首創推出機器自動化生產視頻引擎MAPE,可實現視頻自動生成、可視化增強、智能剪輯、輔助安全審查等功能,有效降低制作投入、提升視頻生產效率。

  在虛擬預演領域,電影《獅子王》采用實時虛擬預演系統,運用游戲引擎和游戲制作方法,實現動態實時渲染,全面提升了電影制作流程、劇組分工,乃至電影的呈現方式。

  新一代科技應用促進文化硬件設備迭代升級。伴隨著VR/AR、裸眼3D、全息投影、交互投影等技術的發展,文化體驗裝備也將不斷升級,應用場景也將不斷拓展。

  在交互體驗設備方面,索尼新推出了空間裸眼虛擬顯示器ELF-SR1,用戶無需佩戴任何設備,通過眼動追蹤技術就可以渲染逼真的3D對象。

  在新一代投影設備方面,Moment Factory運用全息投影、投影映射、多媒體設備打造定制化、沉浸式夜游體驗。

  在智能演出設備方面,大型無人機燈光表演秀,通過826架無人機通過控制,組成各式各樣的圖案,點亮夜空。

  四、站在下一個五年的起點展望文化科技重點發力領域

  1.國家文化大數據體系建設

  主要方向:標準化采集、存儲、標注;大數據關聯解構;從生產到體驗全鏈條服務;數據閉環、應用開放 。

  2.媒體融合

  主要方向:超高清全媒體顯示;全媒體智能生產;全媒體精準傳播;全媒體內容監測。

  3.智慧設計

  主要方向:跨學科、跨領域工業設計;自適配生產創作;人機交互設計與決策;群智協同設計創新。

  4.智慧制作

  主要方向:AI自主創作;AI輔助生成。

  5.智能影音

  主要方向:動態渲染;數字孿生;虛擬預演。

  6.泛娛樂文化體驗

  主要方向:高沉浸式;強互動式;感官沖擊;思維認同。

  7.區塊鏈版權服務

  主要方向:版權確權;版權交易;版權保護。

  8.全域智慧旅游

  主要方向:信息集成;資源集成;服務集成;智慧體驗。

  9.數字文化裝備與設備

  主要方向:超高清裝備;沉浸式音頻裝備;交互投影裝備;智能演出裝備。

  10.文化安全與文化治理

  主要方向:主動預警;安全體系;信息監管;社會治理。

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(責任編輯: 李冬陽 )

《中國文化和科技融合發展戰略研究報告(2020)》發布

2020-10-25 12:38 來源:經濟日報-中國經濟網
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